Revista Ciudad Nueva

Un hijo y medio por mujer

Lucio Torella

Breve guÃa para que las estadÃsticas no nos engaÃ±en.

Es impresionante la cantidad de estadÃsticas que todos los dÃas nos ponen delante: en los periÃ³dicos, en televisiÃ³n, en internet... Y lo que me impresiona es la superficialidad con que nos las proponen. Una de las primeras cosas que suelo recomendar a mis alumnos es que las lean con sentido crÃtico. Las estadÃsticas (las revistas de tipo sanitario, por ejemplo, estÃ¡n llenas de ellas) se utiliza cada vez mÃ¡s para â€œdar informaciÃ³nâ€, mostrando grÃ¡ficos y porcentajes, y proporcionando â€œmediasâ€. En base a las estadÃsticas, ademÃ¡s, se sacan conclusiones, se hacen observaciones... Â¡y se toman decisiones! Ahora bien, una persona cualquiera que tenga una estadÃstica en las manos y sÃ³lo la lea normalmente no estÃ¡ en condiciones de entender lo que quiere decirle, ni se da cuenta de si es correcta o no. A menudo, en situaciones de incertidumbre (antes de unas elecciones, cuando se hacen sondeos, o antes de tomar decisiones) recurrimos a las estadÃsticas. Pero las estadÃsticas no pueden darnos la certeza que buscamos, sino sÃ³lo una orientaciÃ³n que comporta cierto grado de incertidumbre. Subrayo ademÃ¡s que la estadÃstica no puede quedar reducida al cÃ¡lculo de una media, sobre todo porque una interpretaciÃ³n parcial de los datos puede conducir a graves errores. A este respecto, puede ocurrir que el que proporciona los datos de una estadÃstica estÃ© interesado en mostrar sÃ³lo una parte de la verdad y nos dÃ© informaciÃ³n incompleta. TambiÃ©n puede ocurrir que una estadÃstica se realice a partir de una cantidad demasiado pequeÃ±a de datos u observaciones. Cuentan que Churchill decÃa que las Ãºnicas estadÃsticas de las que nos podemos fiar son aquellas que nosotros mismos hayamos falsificado.

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